Deep Learningによる顔認識&トリミング

顔のみを検出するObject Detection Modelを用いて、大量の画像から、顔を検出してトリミングするツールを作りました。

データセット作成のため、特定の人物の顔画像を集めることが目的でしたが、これがあると無いとで労力がかなり違います。

GitHub Link : image face trimming

サンプルとして乃木坂46の画像を拝借します。

抽出した結果は以下になります。

1人腕がかぶっていて抽出できておらず、かつ1人2枚抽出されていますが、、まぁまぁ良い出来ではないでしょうか。

なお、この写真ではありませんでしたが、いくらかノイズ(顔でも何でもない箇所)が抽出されることもあります。

使い方はGitHubのReadmeを参照ください。

シェアする

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

フォローする