RNN(LSTM)による時系列データ予測(株価)

自動車関連銘柄の株価予測をRNN(LSTM)で実装してみました。

日次で更新するようしてますので、興味のある方はどのくらい合うものか調べてみてください。


モデル構築においては、直近約2年半分のデータを用いています。

また、予測に際しては、直前の30日分のデータを考慮対象とすることとし、かつすべての銘柄が各々に影響しあう形にしています。

詳細はGitHubに公開していますので、見てみてください。

なお、画面はTableau Publicを使ってみました。

結果としては、いろんなところで言われているとおり、前日とほぼ同じ数値を出してくれます。正答率だけで言うと変わらない確率のほうが高いでしょうからね。

為替とか原油価格、twitterでの評判とか、、、いろんな影響要素を加味すれば実用に近くなるんですかね。

また、当たり前のことですが、本データは投資家に向けた情報ではありません。元データの確からしさも確認してません。掲載情報を利用したことで生じた損害等についていかなる責任も負いませんのであしからず。

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